Óriásit nőhet 2030-ra az elektronikai hulladék mennyisége a mesterséges intelligencia térnyerése révén – a kutatók most ki is számolták, mennyire.
A mesterséges intelligencia a közlekedés minden szintjén megjelent, sőt egy-két részterületet már ma is dominál. Az utakat és az infrastruktúrát mégsem elsősorban az MI-re kell felkészíteni, hanem sokkal jobban az emberekre optimalizálni.
Mennyi időt spórol meg a pedagógusnak, ha a mesterséges intelligencia előolvassa a javítandó esszéket? Hogyan reagál a magyar oktatás az innovatív megoldásokra? A Mérlegen legújabb adásában Visy Zoltánnal, a Redmenta oktatási platform társalapító-ügyvezetőjével beszélgettünk.
Élesedik a verseny, a Meta egy friss jelentés szerint már hosszú hónapok óta dolgozik egy keresőmotoron, ami naprakész információkat tudna a felhasználó elé tárni.
Van, amiben a rengeteg tapasztalatot és kutatási eredményt megismerő mesterséges intelligencia már most jobb, mint az orvos. Arra azonban a kutatások alapján még várni kell, hogy kevesebbet tévedjen.
A híradásokból gyakran úgy tűnhet, alig akad olyan vállalat, amelyik ne akarná kihasználni a mesterséges intelligencia lehetőségeit. A magyarországi adatok azonban azt mutatják: a technológiára nyitottak egyelőre hangosabbak, mint ahányan vannak. De van, ahol a felkészült munkavállalók már most többre, jobbra számíthatnak.
Rá lehet-e bízni a mesterséges intelligenciára a légtér forgalmának irányítását? Mire lehet számítani, ha az adatgazdag iparágakban jellemzően lubickoló technológia beszivárog a fedélzetre és a repterekre? Az első adatok beszédesek – ahogy a korlátozások is.
Különös fejlesztésen dolgozhat a Google: a Jarvis-projekt egy olyan mesterséges intelligenciát takarhat, ami különféle feladatokat hajthat végre a felhasználó böngészőjében – parancsok mentén.
Yuval Noah Harrari a Financial Timesban arról ír, hogy jelenleg nem a Nagy Robotlázadástól kell tartani, hanem a digitális bürokratáktól.
Minden filmen nyomot hagyhat az eredménye a vitának, amelytől most egész Hollywood zeng: lassan már semmiség lesz egy elhunyt színészt megjeleníteni a vásznon. Ez viszont komoly etikai kérdéseket vet fel, miközben a jogalkotók próbálnak lépést tartani a technológia fejlődésével.
A Magic 7 csúcskészülékek bemutatása pár nappal a MagicOS 9.0 operációs rendszerről is lerántotta a leplet a Honor, mely az Android 15-re – és a mesterséges intelligenciára – épül.
Egészségügyi önszűrések terén biztatóan pontosan működik a GITEX 2024 technológiai expón bemutatott technológia, amely egészségügyi személyzet nélkül teszi lehetővé a szájüregi szűrést.
A mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik mindenki életében, legyen szó munkáról, szórakozásról vagy akár a mindennapi rutinokról. De valójában mennyire értjük a működését, és miért fontos, hogy tisztában legyünk a korlátaival is? Hol tart ma az MI és mi állhat a fejlődése útjába? Erről kérdeztük Papp Lászlót, az i-Tango tulajdonosát, a Gartner magyarországi és bulgáriai képviseletének vezetőjét.
Egy fotóból felméri a WC használójának pillanatnyi egészségét egy új rendszer, melynek lelke egy, az ülőkén csüngő kamera. A hasznos újítás felvet kérdéseket, de fejlesztője állítja: nem spóroltak semmin. Már ami az adatvédelmet illeti.
Az Apple mesterséges intelligenciával foglalkozó kutatócsoportja azt vizsgálta, hogyan képesek kezelni a matematikai érvelési feladatokat a vezető nagy nyelvi modellek (LLM). Arra az eredményre jutottak, hogy közel sem biztos, hogy ezek a rendszerek olyan okosak, mint amilyennek tűnnek.
A játékoskiválasztástól a sportolók erősségeinek és gyengéinek feltérképezésén, a bíráskodás hatékonyságának növelésén át a nézői élmény fokozásáig rengeteg mindenre használják a mesterséges intelligenciát az élsportban, és még sok pénzt is lehet a segítségével keresni.
Kemény kritikát fogalmazott meg az OpenAI-jal kapcsolatban Suchir Balaji, aki korábban a ChatGPT-t és más mesterséges intelligenciákat fejlesztő vállalat alkalmazottja volt négy éven át.
Legyen szó a talaj minőségéről, a várható hozamról, a gyomokról vagy a tápanyagigényről, a mesterséges intelligencia segítségével sokkal pontosabb képet kaphat a gazdálkodó a szántóföldjéről. Az algoritmus a legjobb megoldásokat kínálja az önállóan dolgozó mezőgazdasági gépek működése során.
Mesterséges intelligenciára épít az a közúti fejlesztés, melynek kitalálói a forgalmi torlódások felszámolását ígérik.
Az automatizáció és a mesterséges intelligencia elkerülhetetlenül megváltoztatja napjaink logisztikai folyamatait. Az első lépések a legnehezebbek, de a folyamat hamar öngerjesztővé válhat, javítva a termelékenységet és csökkentve a munkaerő költségeit.
